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Multi-Objectives_Optimization_IBEA
Validations
74f9bf69
Valider
74f9bf69
rédigé
8 years ago
par
Jonathan CROUZET
Parcourir les fichiers
Options
Téléchargements
Correctifs
Plain Diff
Optimized mutation's code
parent
447bae16
Aucune branche associée trouvée
Aucune étiquette associée trouvée
Aucune requête de fusion associée trouvée
Modifications
2
Masquer les modifications d'espaces
En ligne
Côte à côte
Affichage de
2 fichiers modifiés
src/ibea/mutation.cpp
+14
-10
14 ajouts, 10 suppressions
src/ibea/mutation.cpp
src/ibea/mutation.h
+10
-4
10 ajouts, 4 suppressions
src/ibea/mutation.h
avec
24 ajouts
et
14 suppressions
src/ibea/mutation.cpp
+
14
−
10
Voir le fichier @
74f9bf69
...
@@ -6,9 +6,12 @@
...
@@ -6,9 +6,12 @@
#include
"population.h"
#include
"population.h"
#include
"mutation.h"
#include
"mutation.h"
double
polynomiale_mutation
(
double
parent
,
const
double
eta
,
double
polynomiale_mutation
(
double
parent
,
const
double
lower_bound
,
const
double
upper_bound
,
coco_random_state_t
*
random_generator
){
const
double
eta
,
const
double
lower_bound
,
const
double
upper_bound
,
coco_random_state_t
*
random_generator
)
{
double
child
;
double
child
;
double
u
=
coco_random_uniform
(
random_generator
);
double
u
=
coco_random_uniform
(
random_generator
);
double
delta
=
std
::
min
((
parent
-
lower_bound
)
/
(
upper_bound
-
lower_bound
),
double
delta
=
std
::
min
((
parent
-
lower_bound
)
/
(
upper_bound
-
lower_bound
),
...
@@ -26,20 +29,21 @@ double polynomiale_mutation(double parent, const double eta,
...
@@ -26,20 +29,21 @@ double polynomiale_mutation(double parent, const double eta,
return
child
;
return
child
;
}
}
void
mutate
(
Population
population
,
const
double
*
lower_bounds
,
const
double
*
upper_bounds
,
void
mutate
(
&
Population
population
,
const
double
eta
,
coco_random_state_t
*
random_generator
){
const
double
*
lower_bounds
,
const
double
*
upper_bounds
,
double
lb
,
ub
,
u
;
const
double
eta
,
coco_random_state_t
*
random_generator
)
{
double
u
;
double
size
=
population
.
getSize
();
double
size
=
population
.
getSize
();
double
dimension
=
population
.
getDim
();
double
dimension
=
population
.
getDim
();
for
(
int
i
;
i
<
size
;
i
++
){
for
(
int
i
;
i
<
size
;
i
++
){
for
(
int
j
;
j
<
dimension
;
j
++
){
for
(
int
j
;
j
<
dimension
;
j
++
){
lb
=
lower_bounds
[
j
];
ub
=
upper_bounds
[
j
];
u
=
coco_random_uniform
(
random_generator
);
u
=
coco_random_uniform
(
random_generator
);
if
(
u
<=
0.01
){
if
(
u
<=
0.01
){
population
.
setIndiv
(
i
,
j
,
polynomiale_mutation
(
population
.
getIndiv
(
i
,
j
),
eta
,
l
b
,
ub
,
random_generator
));
population
.
setIndiv
(
i
,
j
,
polynomiale_mutation
(
population
.
getIndiv
(
i
,
j
),
eta
,
l
ower_bounds
[
j
],
upper_bounds
[
j
]
,
random_generator
));
}
}
}
}
}
}
...
...
Ce diff est replié.
Cliquez pour l'agrandir.
src/ibea/mutation.h
+
10
−
4
Voir le fichier @
74f9bf69
#ifndef MUTATION_H
#ifndef MUTATION_H
#define MUTATION_H
#define MUTATION_H
double
polynomiale_mutation
(
double
parent
,
const
double
eta
,
double
polynomiale_mutation
(
double
parent
,
const
double
lower_bound
,
const
double
upper_bound
,
coco_random_state_t
*
random_generator
);
const
double
eta
,
const
double
lower_bound
,
const
double
upper_bound
,
coco_random_state_t
*
random_generator
);
void
mutate
(
Population
population
,
const
double
*
lower_bounds
,
const
double
*
upper_bounds
,
void
mutate
(
&
Population
population
,
const
double
eta
,
coco_random_state_t
*
random_generator
);
const
double
*
lower_bounds
,
const
double
*
upper_bounds
,
const
double
eta
,
coco_random_state_t
*
random_generator
);
#endif
#endif
Ce diff est replié.
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